Abstract ：

本发明公开了一种考虑时空特性的短时交通流预测方法，该方法属于智能交通管理领域。本发明通过关键路段预选，初步确定用于短时交通流预测的路段集合；进一步通过关键时段预选，选择最强相关性对应的时段；以关键路段预选和关键时刻预选的结果为基础，建立时空模型；基于后向逐步回归分析，设计确定系数与平均绝对百分误差的阈值，进行拟合优度检验和误差控制，实现模型系数标定；分析时空模型的动态噪声，进行时空模型的修正，建立考虑动态噪声的时空模型；基于极限学习机标定噪声与其影响因素的模式匹配关系，获得考虑动态噪声的时空模型，实现短时交通流预测。本方法也适用于交通流错误数据的修正和丢失数据的补充。

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本发明公开了一种考虑时空特性的短时交通流预测方法，该方法属于智能交通管理领域。本发明通过关键路段预选，初步确定用于短时交通流预测的路段集合；进一步通过关键时段预选，选择最强相关性对应的时段；以关键路段预选和关键时刻预选的结果为基础，建立时空模型；基于后向逐步回归分析，设计确定系数与平均绝对百分误差的阈值，进行拟合优度检验和误差控制，实现模型系数标定；分析时空模型的动态噪声，进行时空模型的修正，建立考虑动态噪声的时空模型；基于极限学习机标定噪声与其影响因素的模式匹配关系，获得考虑动态噪声的时空模型，实现短时交通流预测。本方法也适用于交通流错误数据的修正和丢失数据的补充。

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采用串口传输大量的超声导波回波数据时,不仅传输速度慢,且易丢失数据,无法实时、准确检测；在超声导波激励/接收仪的基础上开发了USB2.0接U与仪器进行高速实时通信的上位机采集分析软件；软件利用标准API函数通过USB驱动操纵仪器,可设置仪器的激励频率、采样频率、激励电压等参数,且能进行手动/自动扫频,从而选取合适激励频率；软件应用于导波扫频实验中,可准确获取合适的激励频率,传输速率达63.883Mbps/s,满足高速、实时、准确采集数据的要求；其内部集成的小波降噪、FFT、信号包络、短时傅里叶变换功能,可有效提高导波信号的信噪比,分析其频率成分,准确抽取导波信号的波包峰值等；此软件应用于实际的钢杆扫频实验中,可准确定位合适的激励频率,增强了超声导波的实用性.

Keyword ：

超声导波 手动/自动扫频 USB驱动 Visual C++

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由于受实验条件等客观因素制约,实验所得到的基因表达谱数据存在数据缺失的现象,不利于数据的后续使用.如何在不丢失数据信息、不影响数据整体使用的情况下,对实验数据进行估计、填充已成为目前生物信息学研究的热点.本文通过利用核加权函数提取与缺失值所在的行列具有最大相似性的行列信息,提出了基于双向核加权回归估计的算法.在回归过程中同时考虑基因表达的空间相关性和时问相关性信息,使回归算法使用的信息更加充分.通过与其他缺失值估计算法相比较,加权双向回归算法的估计结果较好.

Keyword ：

加权双向回归 时序基因表达 时间相关性 空间相关性 缺失值估计

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针对具有丢失数据的贝叶斯网结构学习问题,提出了一种将数据的完备化与结构的蚁群优化相结合的学习方法.随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用蚁群算法学习得到初始网络结构;然后进行迭代学习,在每次迭代中根据当前最好的贝叶斯网结构,利用EM估计和随机的采样插入对数据进行完备化,在完备数据下,利用改进的蚁群优化过程使结构不断进化,直到获得全局最优解.实验结果表明,该方法能有效地从不完备数据中学习贝叶斯网结构且与新近的MS-EM、EGA、BN-GS方法相比,具有更高的学习精度.

Keyword ：

蚁群算法 模拟退火 结构学习 贝叶斯网 丢失数据

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针对硫化氢环境下低周腐蚀疲劳试验面临的硫化氢腐蚀、试验时间长、运行成本高难以实时测控等问题,采用高速A／D卡替代原有DH3819静态应变仪进行数据采集,采用闭环控制原理对试验中的加载进行控制,利用内部时钟作为循环周期的计时时钟,并对试验中出现的载荷、位移超出设定范围、停电丢失数据等事件,在软件中采取相应的处理方法．改进后的测控系统采集数据精度高、控制及时准确、运行安全可靠、试验成本低、可连续运行．

Keyword ：

自动测控 低周腐蚀疲劳 硫化氢

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