针对视频拼接实现过程中图像配准阶段耗时较大的问题,设计出一种基于二进制鲁棒尺度不变性特征算法与运动统计算法的组合式图像配准算法.在二进制鲁棒尺度不变性特征算法快速特征提取特性的基础上,利用网格化方法对重叠区域图像进行划分,使特征点分布更加均匀,从而减少需要操作的特征点数量以提高速率;在匹配环节,利用运动统计算法剔除误匹配对,利用双向匹配策略提高匹配准确率.为使图像融合的更加自然流畅,设计出一种区域化的渐入渐出加权融合算法:为减少求解重叠区域存在的误差,构建融合区域并进行区域化划分,利用最佳缝合线法求得拼接缝,在不同区域使用渐入渐出加权算法实现图像融合,从而获取融合质量更高的全景图像.最后,设计出完整的全景视频拼接系统,通过实验验证了系统方案的可行性和实用性.实验证明,相对于传统的视频拼接技术,新算法在消除拼接时出现的重影和接缝问题的同时,保证了视频拼接的实时性.