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杜敦英 (杜敦英.) | 竹翠 (竹翠.) | 朱文军 (朱文军.) | 赵枫朝 (赵枫朝.)

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CQVIP

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结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法.该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文本前、中、后不同位置特征词的位置权重.通过朴素贝叶斯、最大熵模型、支持向量机等不同分类器的训练实现歌曲快乐、伤感、安静、激昂4种情感分类.实验表明,加入文本标题与位置权重后的最优F1值相比之前提升了4个百分点,证明了该方法在提升歌词情感分类性能方面的有效性.

Keyword:

位置权重 朴素贝叶斯 支持向量机 歌词情感分析 最大熵模型 情感分类

Author Community:

  • [ 1 ] [杜敦英]北京工业大学
  • [ 2 ] [竹翠]北京工业大学
  • [ 3 ] [朱文军]北京工业大学
  • [ 4 ] [赵枫朝]北京工业大学

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ISSN: 1672-7800

Year: 2018

Issue: 12

Volume: 17

Page: 18-23

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