基于incoPat数据库,采集2010年-2016年京津冀地区的专利权转让信息,在数据统计分析基础上,运用分词技术对转让专利标题进行技术关键词抽取,并构建关键词共现网络.在网络结构分析基础上,通过社团划分识别京津冀区域热点需求技术,结果发现:第一,制造业类技术需求最为强烈;第二,基于技术关键词网络的6个社团,挖掘六大类热点需求技术,涉及通信类、药物类、工业制造工业类、电力类、电子元件类及检测类;第三,热点需求技术主要集中于各项生产工艺与信息技术产业.同传统的基于文献、专利申请数据挖掘技术热点相比,提出了基于专利技术交易数据的技术需求热点识别思路.研究将为关注技术市场,挖掘技术交易数据识别技术需求,引导技术研发方向,提高技术成果转化率提供决策支撑.