基于微机械系统(MEMS)技术的惯性导航系统(INS),在室内定位领域受到了广泛的关注.为解决其定位精度随时间发散的问题,学者们提出融合室内地图的解决方法.但是目前的室内地图匹配算法存在匹配正确率不高、计算量大等问题.为了提高匹配的正确率,研究了一种基于条件随机场模型的地图匹配算法.算法采用闭环设计,将行人的最优匹配点作为个人导航系统的反馈量,对惯性导航系统输出的位置进行修正.位置修正提高了惯性导航输出位置信息的精度,因此将观测点坐标作为条件随机场模型的一个特征量.坐标点的提取是以行人行走的固定长度为依据,相对于已有文献中基于步长为坐标点的提取方式,该模型结构减小了每次状态点选取的个数,从而减少了算法的计算量.多次实测结果表明,该算法提高了地图匹配的正确率.