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基于磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像的海马分割是计算机辅助诊断神经系统疾病的重要手段.海马结构边界的精确描绘是计算其体积和对其进行形状测量的前提.手动分割海马过程高度耗时,缺乏重复性,因而发展自动化分割算法具有重要的意义.综述了MRI脑图像海马自动分割方法进展,剖析了每种算法的优缺点,并对今后海马分割方法的发展进行了展望.
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2018
Issue： 4
Volume： 44
Page： 636-640
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