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朱江淼 (朱江淼.) | 张月倩 (张月倩.) | 黄艳 (黄艳.) | 赵琳潇 (赵琳潇.) | 王焕宁 (王焕宁.)

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

智能电能表随着国家电网的大力推广应用,它在使用中是否发生故障已成为令人关注的问题.为此,研究并编制了智能表故障风险预估算法.该算法针对智能电能表的首检数据,先按规程判定出性能良好的电能表,再将这些良好电能表分别进行横向筛查和纵向筛查,最后依筛查结果划分为四个风险等级,可作为检修维护的参考数据.用大量数据对算法进行了验证,结果符合本文预期值,表明算法正确合理.

Keyword:

首检数据 风险预估 筛查 智能电能表

Author Community:

  • [ 1 ] [朱江淼]北京工业大学
  • [ 2 ] [张月倩]北京工业大学
  • [ 3 ] [黄艳]北京计量检测科学研究院,北京,100029
  • [ 4 ] [赵琳潇]北京工业大学
  • [ 5 ] [王焕宁]北京计量检测科学研究院,北京,100029

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Source :

电测与仪表

ISSN: 1001-1390

Year: 2018

Issue: 8

Volume: 55

Page: 97-100

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