Indexed by：
Abstract：
[目的/意义]为应对线上技术供需信息超载导致的检索难、信息非结构化导致的供需文本匹配难的问题,开展技术供需信息语义匹配研究.[方法/过程]构建技术领域本体,利用SAO结构分析提取技术供需信息中多维语义结构特征,表征供给技术的创新特征及技术需求的问题特征.应用基于本体信息内容与语义距离相似算法,结合词向量与熵值分析,提出技术供需多维语义结构匹配模型.[结果/结论]对线上新能源领域技术供需数据进行测试,验证模型有效性,为提高技术供需主体信息检索效率、促进供需对接提供思路,并为考虑供需信息匹配的科技主体推荐提供决策.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
情报科学
ISSN： 1007-7634
Year： 2018
Issue： 11
Volume： 36
Page： 95-100
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 8
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 3
Affiliated Colleges：
