Indexed by：
Abstract：
以抑制出水氨氮浓度、总氮浓度峰值和降低能耗为目标, 提出污水处理决策优化控制方法.首先利用神经网络建立出水氨氮和总氮预测模型;其次使用多目标进化算法得到溶解氧浓度和硝态氮浓度设定值;最后, 根据出水氨氮和总氮浓度预测结果选择控制策略 (优化控制和抑制控制).以仿真基准模型 (BSM1) 为平台, 采用提出的决策优化控制方法进行控制, 实验结果表明, 该控制方法有效抑制了出水氨氮和总氮浓度峰值, 出水超标时间和能耗明显少于所对比决策控制方法.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
自动化学报
ISSN： 0254-4156
Year： 2018
Issue： 12
Volume： 44
Page： 2198-2209
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 3
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
