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卢思成 (卢思成.) | 廖卫红 (廖卫红.) | 雷晓辉 (雷晓辉.) | 殷兆凯 (殷兆凯.) | 王浩 (王浩.)

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

为了提高EasyDHM模型进行水文预报的精度,选用2012-2014年汉江流域的水文数据,分别使用PSO算法和DDS算法对模型参数进行率定,重点分析两种算法参数对算法性能的影响,从而得到两种算法在EasyDHM模型上进行参数率定的最优算法参数.在此基础上比较了两种算法在最优算法参数下的模型参数率定效果,结果表明两种算法在该流域EasyDHM模型的参数率定上表现了较好的适应性.并根据对比结果给出了用EasyDHM模型进行场次洪水预报时,参数率定算法选择的建议:在要求率定效果最好情况下,预报的主要指标为洪量时建议使用DDS算法,预报的主要指标为洪峰是建议使用PSO算法;在要求率定速度尽量快的情况下,建议使用DDS算法.

Keyword:

EasyDHM模型 参数优化 DDS算法 汉江流域 PSO算法

Author Community:

  • [ 1 ] [卢思成]北京工业大学
  • [ 2 ] [廖卫红]中国水利水电科学研究院
  • [ 3 ] [雷晓辉]中国水利水电科学研究院
  • [ 4 ] [殷兆凯]天津大学
  • [ 5 ] [王浩]中国水利水电科学研究院

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Source :

中国农村水利水电

ISSN: 1007-2284

Year: 2018

Issue: 10

Page: 47-53

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