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唐中君 (唐中君.) | 王美月 (王美月.) | 禹海波 (禹海波.) | 吴凡 (吴凡.)

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CQVIP CSSCI

Abstract:

构建加入周末系数的Bass模型,得到改进Bass模型;以消费者决策过程理论为指导,首次将网络搜索和电影特征信息两类变量为自变量,以改进Bass模型参数为因变量,建立多元回归模型;结合改进Bass模型与参数回归模型得到联合预测模型.将2013-2016年国产电影分为训练集和测试集两部分;用训练集估计得到回归模型参数,用测试集检验联合预测模型的有效性.结果显示,提出的联合预测模型能较好地预测电影日需求,并对预测结果进行分析讨论.

Keyword:

参数回归模型 日需求规律 Bass模型 联合预测 网络搜索

Author Community:

  • [ 1 ] [唐中君]北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地,北京,100124
  • [ 2 ] [王美月]北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地,北京,100124
  • [ 3 ] [禹海波]北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地,北京,100124
  • [ 4 ] [吴凡]北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地,北京,100124

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工业工程与管理

ISSN: 1007-5429

Year: 2018

Issue: 4

Volume: 23

Page: 16-22,29

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