开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键.该文首先定义了一种带约束语义文法,与本体等语义资源相结合,可以在词汇级、句法级、语义级对自然语言句子的解析过程进行约束,解决自然语言理解歧义问题;然后给出了一个高效的文法匹配算法,其首先依据定义的各种约束条件预先过滤一些规则,然后依据提出的匹配度计算模型对候选的规则进行排序,找到最佳匹配.为了验证方法的有效性,将方法应用到两个实际的应用领域的信息查询系统.实验结果表明,本系统提出的方法切实有效,系统理解准确率分别达到了82.4%　和86.2%,　M　RR值分别达到了91.6%　和93.5%.