孤独症的早期发现与及时干预至关重要.本文结合小波变换和经验模态分解(EMD)提取脑电信号(EEG)特征,比较分析孤独症儿童和正常儿童脑电信号的特征差异.试验共采集了25例(20　例男孩,5　例女孩)5～10　岁孤独症儿童和　25　例　5～10　岁正常儿童的脑电信号,基于小波变换提取　C3、C4、F3、F4、F7、F8、FP1、FP2、O1、O2、P3、P4、T3、T4、T5　和　T6　的　alpha、beta、theta　和　delta　频段的节律波,再进行　EMD　分解得到固有模态函数(IMF)特征,以支持向量机(SVM)实现孤独症和正常儿童脑电的分类评估.试验结果表明,小波变换和EMD　结合的方法可以有效地识别孤独症儿童和正常儿童的脑电信号特征,分类正确率达到　87％,相比文中小波结合样本熵方法提取脑电特征分类评估的准确率高出将近　20％.所提取的四种节律波中,delta　节律(1～4　Hz)波的分类正确率最高,特别是在前额　F7　通道、左前额　FP1　通道和颞区　T6　通道其分类准确率均超过　90％,能够较好地表达孤独症儿童脑电信号的特点.