Abstract：
LDA模型是一种完全的概率主题生成模型，可以利用有效的概率算法来训练和使用模型，但是LDA模型在训练过程中并没有考虑文档之间的链接对主题生成的影响，而在本文提出的RTM模型中，就加入对文档之间链接的计算，计算过程中使用EM算法来对潜在变量进行计算，因为无法准确计算，所以采用变分分布算法。最后我们对没有训练的数据进行预测，分别为根据文档预测链接和根据链接预测文档，在试验结果中可以看到在数据集中两个RTM模型的变型都表现良好。
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Source ：
计算机科学与应用
ISSN： 2161-8801
Year： 2017
Issue： 03
Volume： 7
Page： 232-239
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