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韩红桂 (韩红桂.) | 陈治远 (陈治远.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) | 张会清 (张会清.)

Indexed by:

EI PKU CSCD

Abstract:

针对污水处理过程出水氨氮(ammonia nitrogen,NH4-N)难以实时检测的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的软测量方法,建立了出水NH4-N的软测量模型,实现了出水NH4-N的实时检测.首先,采集和预处理相关过程变量的实际运行数据,通过主元分析法筛选出与出水NH4-N相关性较强的过程变量.其次,利用IT2FNN建立所选变量与出水NH4-N的软测量模型,通过梯度下降算法对模型相关参数进行修正.最后,将基于IT2FNN的出水NH4-N软测量模型应用于实际污水处理过程.实验结果表明,提出的出水NH4-N软测量方法不仅能够实现污水处理过程出水NH4-N的实时检测,而且具有较高的检测精度.

Keyword:

软测量 区间二型模糊神经网络 动态建模 出水氨氮 污水处理过程

Author Community:

  • [ 1 ] [韩红桂]北京工业大学
  • [ 2 ] [陈治远]北京工业大学
  • [ 3 ] [乔俊飞]北京工业大学
  • [ 4 ] [张会清]北京工业大学

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Source :

化工学报

ISSN: 0438-1157

Year: 2017

Issue: 3

Volume: 68

Page: 1032-1040

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