Indexed by：
Abstract：
针对间歇过程复杂非线性的特点,提出一种基于角结构统计量的多向核熵成分分析(MKECA)间歇过程监测方法.该方法首先将间歇过程数据进行标准化预处理,然后采用KECA提取间歇过程数据的主成分矩阵.研究表明,经过KECA投影后的主成分数据具有良好的角结构,因此利用主成分矩阵构造基于角结构的统计量,并且采用核密度估计算法计算其控制限.与传统的统计量相比,无需假设过程变量服从高斯分布.最后通过青霉素发酵的仿真平台和大肠杆菌实际生产过程验证,实验结果表明,相比于传统MKPCA方法,能够有效利用主成分的结构信息,明显降低了故障的误报率、漏报率.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
仪器仪表学报
ISSN： 0254-3087
Year： 2017
Issue： 1
Volume： 38
Page： 174-180
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 9
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
