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蔡屾 (蔡屾.)

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机器博弈一直被认为是人工智能领域最具有挑战性的课题,以中国象棋机器博弈中的应用为例,为了在有限时间内实现更深层次的博弈树搜索,本文研究了一种改进的剪枝策略。在传统α‐β搜索算法的基础上,通过引入迭代深化和历史表等辅助剪枝手段,舍弃无价值的节点搜索,有效减少搜素节点数目,使剪枝更早发生以缩短搜索时间。实验表明这种改进策略的搜素算法的剪枝效率明显提高,在相同时间内搜索深度比原来的搜素算法更高,搜素的节点数也更多。

Keyword:

中国象棋 机器博弈 搜素算法 剪枝策略

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  • [ 1 ] [蔡屾]北京工业大学

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Source :

国外电子测量技术

ISSN: 1002-8978

Year: 2016

Issue: 3

Volume: 35

Page: 47-49

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