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针对污水处理过程溶解氧浓度难以控制的问题，提出了一种基于自组织T-S模糊神经网络的控制方法。其实质是采用模糊规则层激活强度的方法，根据实际环境自适应的对神经元进行调整，构造合适的控制结构，从而提高控制精度。同时采用梯度下降法对控制器的各个参数进行实时调整。该控制器运用在污水处理基准仿真模型中进行实验，结果表明，提出的SO-TSFNN控制方法能够较好地实现对溶解氧浓度的控制，具有较好的自适应性。
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化工学报
ISSN： 0438-1157
Year： 2016
Issue： 3
Volume： 67
Page： 960-966
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