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张杰 (张杰.) | 孙宁宁 (孙宁宁.) | 张海超 (张海超.) | 翟东升 (翟东升.) | 冯秀珍 (冯秀珍.)

Indexed by:

CQVIP PKU CSSCI

Abstract:

本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于SAO结构的中文相似专利识别算法.首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出SAO(主-谓-宾)结构.其次计算SAO结构之间的相似度,由SAO结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性.最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果.此外,本文需要进一步提高SAO结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性.

Keyword:

SAO结构 中文专利 专利相似度 专利无效

Author Community:

  • [ 1 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 2 ] [孙宁宁]北京工业大学
  • [ 3 ] [张海超]中国科学技术信息研究所
  • [ 4 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 5 ] [冯秀珍]北京工业大学

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Source :

情报学报

ISSN: 1000-0135

Year: 2016

Issue: 5

Volume: 35

Page: 472-482

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