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通过对微博文本特征信息的分析与研究，提出一种基于改进卡方统计的微博特征提取方法。扩充微博信息分类特征，在传统的卡方统计量的基础上，引入了频度等因素，改进特征选择方法；在传统的特征项权值计算的基础上，提出了新的改进卡方统计量的方法，改进权重计算效果。对上述方法利用经典KNN和SVM算法进行了测试，实验结果表明该方法提高了微博信息分类的准确率。
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
Year： 2014
Issue： 19
Page： 113-117,142
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