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针对径向基函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题，基于自适应共振理论(ART)网络良好的在线分类特性，提出一种RBF网络结构设计算法。该算法将ART网络的聚类特性用于RBF网络结构设计中，通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类，确定隐含层节点个数和初始参数，使网络具有精简的结构。对典型非线性函数逼近的仿真结果表明，所提出的结构具有快速的学习能力和良好的逼近能力。
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控制与决策
ISSN： 1001-0920
Year： 2014
Issue： 10
Page： 1876-1880
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