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针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题，提出一种基于拉格朗日乘子法的Hopfield神经网络优化方法。构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式，通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值，并采用PID控制器实现底层的跟踪控制。基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验，结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上，能够显著降低能耗。
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控制与决策
ISSN： 1001-0920
Year： 2014
Issue： 11
Page： 2085-2088
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