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为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病，本文基于磁共振弥散张量成像（DTI），经由大脑结构网络构建和图论分析，选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征，进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁，均方根误差为2.34岁。与同类模型相比，该模型具有良好的准确性和稳定性，基于此模型，可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。
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中国医疗设备
ISSN： 1674-1633
Year： 2014
Issue： 12
Page： 19-23
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