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房泽平 (房泽平.) | 段建民 (段建民.) (Scholars:段建民) | 郑榜贵 (郑榜贵.)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

提出了基于特征颜色和SNCC的交通标志识别与跟踪方案,该方案用于智能车辆的交通标志识别与跟踪.在YCbCr色彩空间对交通场景图像进行颜色阈值分割,提取交通标志所在区域.根据标准交通标志的背景和内景特征颜色,设计标准交通标志的背景和内景颜色特征匹配模板.以背景和内景颜色特征匹配模板作为模板,采用模板匹配技术和SNCC计算匹配度,识别潜在交通标志图像和交通标志.在Matlab/Simulink环境下,基于视频与图像处理模块集和用户自定义函数模块构建仿真模型,进行仿真研究,给出了交通场景视频中交通标志的识别和跟踪轨迹仿真结果.结果表明,采用本文的交通标志识别与跟踪方案,计算量少,提高系统的效率,达到了较好的识别效果.

Keyword:

YCbCr空间 智能车辆 简化归一化互相关法 智能交通 模板匹配 跟踪轨迹 交通标志识别

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  • [ 1 ] [房泽平]北京工业大学
  • [ 2 ] [段建民]北京工业大学
  • [ 3 ] [郑榜贵]北京工业大学

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Source :

交通运输系统工程与信息

ISSN: 1009-6744

Year: 2014

Issue: 1

Volume: 14

Page: 47-52

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