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针对极端学习机(ELM)网络结构设计问题，提出基于灵敏度分析法的ELM剪枝算法。利用隐含层节点输出和相对应的输出层权值向量，定义学习残差对于隐含层节点的灵敏度和网络规模适应度，根据灵敏度大小判断隐含层节点的重要性，利用网络规模适应度确定隐含层节点个数，删除重要性较低的节点。仿真结果表明，所提出的算法能够较为准确地确定与学习样本相匹配的网络规模，解决了ELM网络结构设计问题。
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控制与决策
ISSN： 1001-0920
Year： 2014
Issue： 6
Page： 1003-1008
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