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主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数ψ(x)∈ C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2014
Issue： 9
Volume： 40
Page： 1428-1431
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