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针对文档级情感分类的准确率低于普通文本分类的问题，提出一种基于知识语义权重特征的朴素贝叶斯情感分类算法。首先，通过特征选择的方法，对情感词典中的词进行重要度评分并赋予不同权重。然后，基于词典极性的分布信息与文档情感分类的相关性，将情感词的语义权重特征融合到朴素贝叶斯分类中，实现了新算法。在标准中文数据集上的实验结果表明，提出的算法在准确率、召回率和 F1测度值上都优于已有的一些算法。
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2014
Issue： 12
Page： 1884-1890
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