二叉判定图BDD作为一种表示和操作布尔函数的数据结构，被广泛地应用在模型检测、系统验证等领域．在最坏情况下，BDD的空间规模是指数级的，因此为了设计和实现一个高效BDD包，研究者们做了大量技术性工作，同时涌现出多个高效BDD包．为了节省空间和提高运算速度，这些BDD包的实现都限定了一个较小的变量个数上限（不超过216），然而这种限定同时也限制了BDD包的适用性．为了突破这种限制，文中给出了一个高效的BDD包实现，该包在采纳了经典BDD包高效实现技术的同时，使用了内存分片分配、轻量级垃圾回收等技术．这些技术使得BDD包在保持高性能的情况下，将可处理的变量规模提高到232，与现有BDD包的处理规模216相比，大大提高了BDD包的适用性．实验证明其性能非常接近可获得的最快的216变量规模的BDD包---CUDD．