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赵晓华 (赵晓华.) | 许士丽 (许士丽.) | 荣建 (荣建.) | 张兴俭 (张兴俭.)

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EI Scopus PKU CSCD

Abstract:

为了获得客观而准确的驾驶疲劳判别阈值,采用驾驶模拟实验研究方法,采集驾驶员在清醒及疲劳状态下的脑电信号,对比分析不同状态下脑电信号的时域特征,选取表征信号复杂程度的样本熵作为驾驶疲劳判别指标,并利用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析方法,确定基于脑电信号样本熵值的驾驶疲劳判别阈值.研究结果表明:脑电信号样本熵值处于区间(0.32,0.71)时,驾驶员处于疲劳过渡时期,可能出现疲劳特征;脑电信号样本熵值小于阈值0.605时,判定驾驶员处于驾驶疲劳状态,准确率为0.95,该值可作为基于脑电信号样本熵的驾驶疲劳判定阈值.

Keyword:

驾驶疲劳判别 最佳阈值 ROC曲线 脑电信号 样本熵

Author Community:

  • [ 1 ] [赵晓华]北京工业大学
  • [ 2 ] [许士丽]北京工业大学
  • [ 3 ] [荣建]北京工业大学
  • [ 4 ] [张兴俭]北京工业大学

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Source :

西南交通大学学报

ISSN: 0258-2724

Year: 2013

Issue: 1

Volume: 48

Page: 178-183

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