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针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大，提出一种基于离散小波变换（DWT ）与独立分量分析（ICA ）的自动去除眼电伪迹的方法（DWICA ）。对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换，获取多尺度小波系数，将串接小波系数作为ICA的输入；利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取，引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分，并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极；通过DWT逆变换重构信号，即可得到去除眼迹的各导脑电信号。实验结果表明，DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比，抗噪能力强且实时性好，为脑电信号的在线预处理提供了新思路。
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电子学报
ISSN： 0372-2112
Year： 2013
Issue： 6
Page： 1207-1213
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