Indexed by：
Abstract：
目的 探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率.方法 对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合率、敏感度和特异度对预测结果进行评估.结果 CT图像符合率为78.0％,敏感度为88.6％,特异度为24.0％.结论 Curvelet转换提取三正交位肺结节纹理,用支持向量机建立预测模型,一定程度上有助于早期发现和诊断肺癌.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
北京生物医学工程
ISSN： 1002-3208
Year： 2013
Issue： 5
Volume： 32
Page： 528-530,535
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 9
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
