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通过对在京旅游的游客进行调查,以游客的个人属性和出游属性作为影响因素,将游客对不同类型活动的时间分配作为前提,对游客的出行链选择行为建立了Multinoinial Logit模型.模型分析表明:年龄、职业、出游时间、是否本地游客、对景点是否熟悉以及游客对活动时间的分配等均对出行链选择有显著影响；模型具有较高的精度,为游客出行预测提供了理论依据.
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重庆交通大学学报（自然科学版）
ISSN： 1674-0696
Year： 2012
Issue： 6
Volume： 31
Page： 1207-1210
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