Indexed by：
Abstract：
人脸表情识别是人机交互、机器学习、智能控制和图像处理等领域涉及的重要研究方向,目前已成为国内外研究的热点.从人脸表情识别的特征提取和特征分类两方面出发,总结了国内外近几年人脸表情识别的进展状况.在特征提取阶段,根据所处理的图像的属性,分别从静态图像和动态图像两个方面总结人脸表情的特征提取算法,前者包括整体法和局部法,后者分为模型法、光流法和几何法.在分类器的设计上,以贝叶斯网络和距离度量两务理论主线.贯穿主要的方法.最后结合国内外最新的研究成果和应用领域,展望了人脸表情识别的发展.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
计算机科学
ISSN： 1002-137X
Year： 2011
Issue： 4
Volume： 38
Page： 25-31
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 83
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 4
Affiliated Colleges：
