Indexed by：
Abstract：
文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程.本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术.实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于软集合理论的文本分类算法是有效的.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
广西师范大学学报（自然科学版）
ISSN： 1001-6600
Year： 2011
Issue： 1
Volume： 29
Page： 129-132
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 12
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
