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针对最小二乘支持向量机(LS_SVM)不需要指定逼近精度ε的特点,比较了Ls_SVM与SVM两种方法利用生产数据为青霉素发酵过程建立的数学模型,改进型GA分别为LS_SVM和SVM选择参数值.实验证明:LS_SVM建立的模型具有较高的拟合精度和泛化能力.如果ε过大时,SVM建立的模型的拟合精度和泛化能力不高;当ε过小时,模型的拟合精度和泛化能力较高,但耗时多.因此,LS-SVM更适合为发酵过程建模.
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2010
Issue： 1
Volume： 36
Page： 7-12
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