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本文通过引入包括lsomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于＂语法＂层次的研究,演进到＂语义＂的层次.利用流形学习上具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.
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电子学报
ISSN： 0372-2112
Year： 2009
Issue： 3
Volume： 37
Page： 557-561
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