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一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性.基于有衰减项的Hebb规则设计了反映＂刺激-响应-强化＂特征的强化学习算法,使CMSPK具有经典条件反射行为和认知行为.应用CMSPK模型成功地模拟了习得、刺激间隔效应、遗忘、阻止和二阶条件反射等现象.
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系统仿真学报
ISSN： 1004-731X
Year： 2005
Issue： 9
Volume： 17
Page： 2134-2137
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