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应用Apriori算法的思想,采用变支持度和变置信度进行股票数据的一维和多维关系的挖掘.不同于传统的以股票代码作为数据预处理的结果,本文采用股票的交易日期作为预处理的结果,把交易日期所在的列号作为算法的直接处理对象,把交易日期作为其间接的处理对象.这样可以方便快捷地挖掘出用户感兴趣的规则,同时也避免了在进行多维数据挖掘时需进行再处理的麻烦.有代表性规则的验证证实了挖掘结果的正确性.
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计算机应用
ISSN： 1001-9081
Year： 2005
Issue： 4
Volume： 25
Page： 952-954
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