Indexed by：
Abstract：
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
系统工程与电子技术
ISSN： 1001-506X
Year： 2005
Issue： 12
Volume： 27
Page： 1985-1987
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 7
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
