• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
搜索

Author:

程水源 (程水源.) (Scholars:程水源) | 郎建垒 (郎建垒.) (Scholars:郎建垒) | 韩力慧 (韩力慧.) | 谢慧 (谢慧.) | 刘超 (刘超.) (Scholars:刘超) | 王海燕 (王海燕.)

Abstract:

  PM2.5 污染已经成为中国主要的环境污染问题之一,引起了社会各界的广泛关注.本研究选择北京及近周边地区典型城市北京、石家庄、唐山开展大气PM2.5 观测实验.观测时间为2010 年12 月-2012 年1 月,共采集PM2.5 样品1093 个.分别利用ICP-MS、离子色谱仪和DRI 碳分析仪获取了PM2.5 中23 种元素、9 种离子和OC/EC 的质量浓度,并利用观测结果对各组分的空间分布、季节变化、各组分间关系等污染特征进行了深入分析.结果显示,从各化学组分来看,唐山元素的浓度最大,其次为石家庄,北京元素浓度最低;唐山离子浓度最高,石家庄和北京相差不大,北京、石家庄、唐山NO3-/SO42-比值分别为1.23、0.97 和0.82,说明机动车排放对北京市PM2.5 的影响较大;石家庄OC、EC 浓度较高,其次为唐山,北京最低,三地OC/EC 相差不大,说明三地由光化学反应产生的SOC比例相当.以上成分被进一步处理为一次组分(POA、EC、土壤尘、污染元素)和二次组分(SOA、SO42-、NO3-、NH4+).整体看来,三地二次粒子比重均较高,占到了颗粒物总质量的43.9%-50.3%,其中北京地区含量最高,说明北京PM2.5 污染受二次转化影响较大;三地一次组分含量为30.1%-39.5%,其中石家庄市比例最大,说明石家庄市PM2.5 浓度受一次排放影响较大.从季节变化来看,由于温度较高,辐射较强,三地夏秋季二次组分含量均较高,在45.3%-56.2%之间;而春季沙尘天气相对较多,一次组分含量较高,在39.4%-55.0%之间.基于PM2.5 观测结果,利用因子分析法、清单分析法、Mg/Al 比值法对北京PM2.5 中一次与二次污染组分来源进行了解析研究.初步结果显示,工业及燃煤、机动车等污染源的排放是PM2.5 污染的主要来源

Keyword:

污染特征 化学组分 季节变化 PM2.5观测

Author Community:

  • [ 1 ] [程水源]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124
  • [ 2 ] [郎建垒]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124
  • [ 3 ] [韩力慧]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124
  • [ 4 ] [谢慧]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124
  • [ 5 ] [刘超]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124
  • [ 6 ] [王海燕]北京工业大学大学环境与能源工程学院 北京 100124

Reprint Author's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

Year: 2012

Page: 90-90

Language: Chinese

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count: -1

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 1

Online/Total:2728/5255770
Address:BJUT Library(100 Pingleyuan,Chaoyang District,Beijing 100124, China Post Code:100124) Contact Us:010-67392185
Copyright:BJUT Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd.