Abstract：
专名识别是中文自动分词的重要任务。本文分析了目前流行的基于语料库和统计语言模型(SLM)的专名识别方法中存在的问题,同时以人名识别为例,在规则和统计相结合的基础上,提出了一种基于可信度的人名识别方法。从我们对《人民日报》1998年1月、2000年12月(共约379万字)语料的开放测试结果来看,基于可信度的人名识别方法比SLM方法识别效果有较大的提高,同时比基于规则和知识库的分词系统具有更好的扩充性。
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Year： 2004
Language： Chinese
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