Indexed by：
Abstract：
受全球疫情蔓延的影响,世界经济面临着高度的不确定性。作为世界第一大经济体的美国因受疫情的冲击,经济增长受到重大影响。文章选取SPY 500的日收盘价作为研究数据,分别从序列水平和波动性两个角度,进行短期预测和波动性分析。结果显示:ARIMA模型对SPY 500日收盘价的短期预测值与实际值相对误差小,GARCH模型较好地拟合了股票价格,并估计出风险区间,希望能为短期投资者和股票决策者提供一定参考。
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
科学大众
ISSN： 1006-3315
Year： 2020
Issue： 11
Page： 274-275
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count： -1
30 Days PV： 2
