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姚森 (姚森.) | 张晗宇 (张晗宇.) | 王晓琦 (王晓琦.) | 杨书申 (杨书申.)

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基于大气环境监测数据和WRF-CAMx模式,分析了 2016年1月京津冀城市的大气污染特征,开展了 PM2.5跨界传输量化评估研究.结果表明,2016年1月京津冀地区PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的平均浓度分别为89.5μg·m-3、135.61μg·m-3、57.55 μg·m-3、60.79 μg·m-3和2.12 mg·m-3,其中PM2.5污染较为严峻.研究期间,京津冀城市近地面PM2.5以本地排放为主,贡献率为45.4%~69.9%;区域传输贡献为辅,其中来自京津冀区域内和区域外的传输贡献率分别为4.8%~49.7%和4.9%~29.6%.高风速会促进本地PM2.5污染的扩散,同时位于其上风向污染较高的城市,在高风速和强下风向频率和的作用下,会进一步增强对下风向城市的区域传输贡献.北京(石家庄)PM2.5总流入、流出和净通量(t·d-1)分别为1 582.96(2 036.89)、-1 171.09(-1 879.12)和411.87(157.77),表明两城市接受外来输入影响均高于向外传输的影响.PM2.5净通量呈现显著的垂直分布特征,离地1 782 m高度范围内北京和石家庄PM2.5总净通量强度范围分别是17.86~64.18 t·d-1和-2.95~134.81 t·d-1,均在距地面817 m左右达到峰值,强度分别为64.18 t·d-1和134.81 t·d-1,而张家口和山西的净流入通量的显著增加是导致两城市PM2.5总净通量强度达到峰值的主要原因.

Keyword:

气象-空气质量模式(WRF-CAMx) PM2.5传输矩阵 京津冀地区 PM2.5传输通量 大气污染特征

Author Community:

  • [ 1 ] [姚森]中原工学院
  • [ 2 ] [张晗宇]北京工业大学

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Source :

环境科学

ISSN: 0250-3301

Year: 2021

Issue: 2

Volume: 42

Page: 534-545

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