Abstract:
介绍了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的脑年龄预测模型在二维切片、三维图像块和三维全脑图像3个方面的一些典型研究成果.分析了脑年龄预测在数据集和模型方面存在的不足,并提出了未来的发展方向.指出了基于CNN的脑年龄预测模型有望应用于神经退行性疾病的个性化诊断和治疗,具有很大的临床应用价值.
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医疗卫生装备
ISSN: 1003-8868
Year: 2021
Issue: 5
Volume: 42
Page: 86-91
Cited Count:
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Chinese Cited Count:
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