参与者个数对竞赛绩效的影响是创新竞赛研究中学者们长期关注的议题之一.而现有研究对于上述影响的认识并不一致,存在或为正向影响,或为负向影响的分歧.本文通过归纳、提炼现有研究,区分了通过平均值和最优值测度竞赛绩效两类方法,提出了参与者个数影响竞赛绩效的两种效应:＂动机效应＂和＂路径效应＂,用以调和以往研究的不一致.基于分别在两个知名的创新竞赛在线平台上收集的共计6771个设计类与编程类创新竞赛数据,本文建立基于马尔科夫链蒙泰卡罗方法估计的分位数回归模型,实证了上述两个效应的存在:参与者个数负向影响平均值测度的竞赛绩效,正向影响最优值测度的竞赛绩效.此外,与最小二乘回归相比,分位数回归提供了关于上述两种效应更为详细的洞察力.最后,本文给出了相应的理论贡献、管理意义和未来研究方向.