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针对当前生活垃圾人工分类效率低、效果欠佳等问题,提出了基于卷积神经网络算法的智能垃圾分类系统.通过对硬件、通信、软件等模块的设计,实现了系统的垃圾识别、垃圾分类、分类结果反馈等功能.测试表明,该系统针对日常生活垃圾的平均识别率超过93％.其以较低的成本、可持续迭代更新的垃圾识别率为当下社会垃圾分类提供了高效的解决方案.
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北京信息科技大学学报（自然科学版）
ISSN： 1674-6864
Year： 2020
Issue： 5
Volume： 35
Page： 30-34
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