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黄晓冬 (黄晓冬.) | 端木帅飞 (端木帅飞.) | 毕敬 (毕敬.) | 苑海涛 (苑海涛.)

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EI Scopus CSCD

Abstract:

为了在满足应用性能的同时有效降低云提供商的运营成本,针对混合绿色云环境设计智能的任务调度方法,提出一种混合绿色云数据中心环境下的成本最小化方法,该方法提供的任务调度能够根据私有云能耗、可用的绿色能源和公有云的资源执行价格等在时间上的差异,智能地将所有到达的任务调度到私有云和公有云中执行,并确保云数据中心执行任务时对服务延迟的要求.在此基础上提出一种基于遗传学习的粒子群算法求解优化问题.通过仿真实验表明,所提方法可以大幅降低私有云提供商的运营成本.

Keyword:

混合云 服务延迟 云数据中心 任务调度 成本最小化 绿色能源

Author Community:

  • [ 1 ] [黄晓冬]海军航空大学,山东烟台264001
  • [ 2 ] [端木帅飞]北京工业大学信息学部软件学院,北京 100124
  • [ 3 ] [毕敬]北京工业大学信息学部软件学院,北京 100124
  • [ 4 ] [苑海涛]北京航空航天大学

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Source :

计算机集成制造系统

ISSN: 1006-5911

Year: 2021

Issue: 8

Volume: 27

Page: 2416-2425

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