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张菁 (张菁.) | 吴鑫嘉 (吴鑫嘉.) | 赵晓蕾 (赵晓蕾.) | 卓力 (卓力.) | 张洁 (张洁.)

Abstract:

高分辨率遥感影像中地物目标往往与所处场景类别息息相关,如能充分利用场景对地物目标的约束信息,有望进一步提升目标检测性能.考虑到场景信息和地物目标之间的关联关系,提出全局关系注意力(RGA)引导场景约束的高分辨率遥感影像目标检测方法.首先在多尺度特征融合检测器的基础网络之后,加入全局关系注意力学习全局场景特征;然后以学到的全局场景特征作为约束,结合方向响应卷积模块和多尺度特征模块进行目标预测;最后利用两个损失函数联合优化网络实现目标检测.在NWPU VHR-10数据集上进行了4组实验,在场景信息约束的条件下取得了更好的目标检测性能.

Keyword:

深度学习 全局关系注意力 高分辨率遥感影像 目标检测 场景约束

Author Community:

  • [ 1 ] [吴鑫嘉]北京工业大学
  • [ 2 ] [张菁]北京工业大学
  • [ 3 ] [卓力]北京工业大学
  • [ 4 ] [张洁]中国地质大学(武汉)资源信息工程系 武汉 430074
  • [ 5 ] [赵晓蕾]北京工业大学

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Source :

电子与信息学报

ISSN: 1009-5896

Year: 2022

Issue: 8

Volume: 44

Page: 2924-2931

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