为支持不同目标导向的高速公路传感监测网络布设理论及方法决策,通过对国内外大量相关文献的分析,从精度导向型、成本导向型、可靠性导向型三方面全面综述了目前传感监测网络布设的理论方法与研究进展.以此为基础,首先对常用布设方法的模型构架、算法特点、适用场景等进行了系统性梳理.然后,针对现阶段传感监测网络布设理论研究与工程实践之间的差距,以及我国全面推进智慧高速建设管理的新需求,探讨了高速公路传感监测网络布设方法研究的未来发展方向.结果表明:将交通波理论、规划模型等传统方法与神经网络、遗传算法(genetic　algorithm,GA)、多目标动态部署模型等方法相结合,可以在路段、路网2个层面上有效提升主要交通流参数的感知精度;若侧重考虑成本因素,则利用蜂群、蚁群等生物启发式算法引入成本约束参数,或以集约化成本作为优化目标,反映布设方案制定过程中的成本控制环节;在提升监测网络可靠性方面,方法多样,但大致可以归结为考虑传感器故障概率以及面向全局的可靠性优化2种思路.经过多年发展,高速公路传感监测网络布设相关研究已经可以支撑工程实践中的多数场景,但仍存在模型假设强、数据要求高、针对性不足三方面问题,考虑我国未来智慧高速建设与管理的新需求,结合深度学习算法、实现动态参数标定、优化布设方法的泛用性将成为未来研究的热点方向.