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王振 (王振.) | 张志敏 (张志敏.) | 李同飞 (李同飞.) | 高歌 (高歌.) | 禚保玲 (禚保玲.)

Abstract:

手机信令数据为更精细化的通勤出行研究创造了可能.基于个体活动的视角,在传统通勤OD识别的基础上,进行通勤出行特征分析;进一步回溯原始信令数据构造个体出行轨迹,通过集计密度分析,叠加路网以获取居民出行通勤廊道.以青岛市为例分析表明:运用手机信令数据进行通勤距离分析能够较好反应实际情况,进行通勤时耗分析具有局限性;中心城区的通勤距离要大于外围区县;通勤廊道呈现沿路带状分布的特性,通勤范围随组团尺度变化.在此基础上,提出了合理利用道路通道资源,优化配给交通运输设施,倡导优先发展公共交通的建议.

Keyword:

手机信令数据 通勤出行特征 出行链 大数据分析

Author Community:

  • [ 1 ] [李同飞]北京工业大学
  • [ 2 ] [张志敏]青岛市城市规划设计研究院
  • [ 3 ] [禚保玲]青岛市城市规划设计研究院
  • [ 4 ] [王振]青岛市城市规划设计研究院
  • [ 5 ] [高歌]山东科技大学

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Source :

青岛理工大学学报

ISSN: 1673-4602

Year: 2022

Issue: 1

Volume: 43

Page: 129-136

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